“未来就是现在”——这句话像口头禅一样被重复了几年。可以用肉眼观察到，科技和人工智能正在以惊人的速度发展。在今天的博文中，您将了解什么是机器学习以及它为何不断得到发展。
电脑是如何打败围棋冠军的……
2016 年的一天，两位杰出的对手为争夺百万美元而对峙。战略 GO 棋盘游戏的多个冠军与计算机对抗——每次下棋都输了。为什么这有关系？因为围棋是一种战略游戏，类似于国际象棋，它需要逻辑和直觉的方法，通常分配给人类，而不是机器。此外，它被认为是世界上最具挑战性的游戏。
赢得比赛的程序称为 AlphaGo。它是由为 DeepMind 工作的专家创建的，DeepMind 是一家被山景城巨头 Google 收购的公司。
一年后，中国围棋大师柯洁也决定直面节目。然而，和他的前任一样，他也没有在电脑上获胜。
与此同时，该程序被用于其他游戏，为其算法的开发做出了贡献。为了使它们更加有效，它与自己进行了数千场比赛。
谷歌和人工智能
AlphaGo是自主学习系统发展的完美标志。谷歌对机器学习有何看法？
最近，在我们的博客上，我们发表了一篇文章，讨论了 Google 了解的关于您的信息。通过阅读它，您可以了解 Google 收集了哪些数据来改进其机器学习 (ML)。
机器学习基于从多个来源收集数据，然后以允许算法在没有任何人工输入的情况下学习和分析信息的方式对其进行处理。如您所见，机器学习适用于提供的示例，而不适用于 Web 开发人员介绍的说明。得益于获得的经验，算法可以实时学习哪些元素是正确的，哪些需要改进。
“机器学习是使用数据来回答问题”——谷歌云的开发者和机器学习倡导者 Yufeng Guo。
使用许多机器学习系统的谷歌搜索引擎是最简单但最复杂的机器学习示例。多亏了这些系统，搜索引擎在您开始输入查询时知道您的意思，并为您量身定制搜索结果（Google 了解您的信息、您的偏好或兴趣）。在查看搜索结果的布局时可以观察到这一点——在顶部位置，您可以看到您可能感兴趣的内容。人工智能用于人脸识别、欺诈检测、推荐系统、文本和语音系统（如 Google Assistant）。
学习系统应用于各个领域——从医学（如糖尿病视网膜病变、皮肤病检测）、交通和通信系统（自动汽车、自动停车和倒车机制）到 Google Ads 中的销售或营销。
“人工智能系统旨在促进日常活动，例如搜索您心爱的人的照片、在谷歌翻译的帮助下克服语言障碍、使用谷歌智能助理编写电子邮件或执行任务。人工智能使我们能够从全新的角度看待当前的问题，从医疗保健系统到科学进步。”
谷歌鼓励将人工智能不仅用于商业目的，而且还用于社会、人道主义和环境方面。
营销机构中的学习系统
自动出价
自动出价可让您获得符合您目标的结果。该方法基于学习系统，借助该算法优化每次拍卖的出价，您可以专注于正在运行的活动的其余部分。出价策略考虑了许多因素，例如用户的设备、位置、一天中的时间、语言、操作系统等。
我们可以区分 6 种自动出价策略。它们中的每一个都用于实现不同的业务目标。
| 战略 | 客观的 | 它是如何工作的？ |
| 最大限度地提高点击次数 | 增加网站的访问量 |
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| 目标展示次数份额 | 提高您网站的知名度 |
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| 目标每次转化费用 | 增加转化次数 |
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| 目标广告支出回报率 | 达到您的目标广告支出回报率 |
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| 最大化转化 | 增加转化次数 |
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| 最大化转化价值 | 提高转化价值 |
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应用自动出价策略可以改善您的关键绩效指标。
在 Delante，我们成功地使用了先进的谷歌人工智能工具。测试各种解决方案使我们能够选择最合适的解决方案，从而产生最令人满意的 KPI。
总结一下
长期以来，机器学习一直在不断发展。就在几年前，我们还认为自动驾驶汽车或智能家电只是未来十年或两年内不会实现的未来主义想法。今天，可能没有人会对前段时间被认为是幻想的解决方案能够在几天或几个月内成为我们日常生活的一部分感到惊讶。未来就在现在，我们应该从它为我们提供的可能性中受益。
作为代理机构，我们可以告诉您在 Google Ads 广告系列中使用学习系统和自动出价策略是值得的。多亏了他们，您将更有可能接触到您的目标群体，最大限度地提高转化率，从而改善您的结果和利润。
