据非官方消息称，谷歌每年都会进行数百次算法更新。他们中的大多数只引入了绝大多数 SEO 专家和搜索引擎用户不会注意到的微小变化。在 Google I/O 2021 期间，这是技术行业最重要的活动之一，Google 宣布推出一项称为多任务统一模型 (MUM) 的新技术。该解决方案应该会在搜索结果中引发重大变化。MUM – 一旦实施该技术，您可以期待 SERP 中的哪些修改？
目录：
- 什么是 MUM 技术？谷歌多任务统一模型
- 妈妈怎么上班？
- 妈妈和搜索引擎优化
- MUM 将如何更改内容？
什么是妈妈技术？谷歌多任务统一模型
一开始，请注意会议不是关于新算法，而是关于技术。当然，在这个阶段，很难预测最终会交付什么样的解决方案，但 MUM（多任务统一模型）很可能由更小的算法组成，并且至少在理论上可以显着改变搜索结果。
MUM 技术是如何工作的？或者实际上，它应该如何工作？谷歌准备了一篇内容丰富的博客文章：妈妈：理解信息的新人工智能里程碑。
这篇博文提供了一个用户输入的查询示例，该用户曾攀登美国华盛顿州的亚当斯山（Mount Adams）。他的下一个目的地是日本的富士山。用户在 Google 上搜索有关如何为探险做准备、应该采取哪些不同的做法以及如何处理一般情况的信息。
目前，获得适当的答案需要发送多个查询，而找到涵盖所有方面的结果是相当不可行的。
blog.google/products/search/introducing-mum/
现在，不可能向搜索引擎询问多个问题并立即获得这些问题的答案。然而，多亏了 MUM 技术，谷歌很可能成为真正的专家，并为非常复杂的查询提供答案。所有这一切都无需输入许多关键短语。
结果？
输入类似于以下屏幕截图中的查询的用户将获得全面的答案并学习如何计划旅行。
来源：https://blog.google/products/search/introducing-mum/
妈妈怎么上班？
使用 MUM，搜索引擎应该可以更好地理解您的查询，并像您问了多个问题一样给您答复（例如富士的降水量、去富士要带什么、富士的小径或攀登亚当斯山和富士山之间的差异) 一次。这些只是其中的一些例子。输入这些短语后，您应该立即获得有关如何准备攀登这两座不同山峰的提示。
直接回答可以被认为是新解决方案的临时替代品——结果出现在所谓的零位上，并且根据谷歌的说法，最好地回答给定的查询。
但是这些搜索结果会以某种方式相互关联吗？我们仍在谈论应该实施的技术，甚至可能连谷歌专家都不熟悉它的最终版本。
在对查询做出反应时，Google 应分析多个来源并找到用户感兴趣的所有问题的答案。多亏了 MUM，机器人不仅应该审查源语言的内容，还应该能够使用多个来源并提供更准确的答案。借助 MUM，搜索引擎将生成 75 种语言的内容！此外，多媒体将与文本一起分析。
在 BERT 更新之后，MUM 技术是朝着更好地理解查询迈出的下一步。那时，在 2019 年，谷歌开始更好地理解用于提问的词语。MUM 有望成为另一个里程碑。它应该是基于所谓的“变压器架构”，就像 BERT 一样。
妈妈和搜索引擎优化
实际上，一旦实施 MUM 技术，很难预测 SERP 会是什么样子。到目前为止，我们只能猜测，由于用户会自动收到复杂查询的答案，因此他/她不会访问在正常搜索期间会输入的许多页面。
如果信息显示与上述直接回答类似，肯定会对点击率产生负面影响。另一方面，我们无法确定呈现答案的形式。很难想象对复杂查询的响应——毕竟它们会包含很多内容。
值得注意的是，由于 Google MUM 技术将基于多语言资源这一事实，您的网站可能会接触到来自世界各地的互联网用户，而不仅仅是那些以您的母语输入查询的人。
如果新技术对用户有吸引力并且他们习惯于输入复杂的查询，它可能会导致浏览网络的方法发生巨大变化。此外，我们可以期待搜索量的深刻变化。搜索量非常高的短语将会减少，查询将变得更加多样化。这意味着 SEO 将需要主要关注长尾短语。
MUM 将如何更改内容？
如今，内容创建者有不同的方法来撰写文章。涵盖多个主题的广泛文本和针对特定领域选定元素的较短文本都非常受欢迎。谷歌将能够响应扩展查询这一事实可能会促使作者创建详细的条目，从不同的角度展示主题。也许这将是让您从新技术中受益的一步。
