众所周知，人工智能现在广泛应用于各个领域。在 SEO 和 SEM 方面没有什么不同。有兴趣了解更多有关 AI 搜索基础的信息吗？想知道为什么要把它添加到您感兴趣的领域吗？你来对地方了。
首先，让我们从一些重要的定义开始。
什么是人工智能？
AI – 人工智能是一个知识领域，致力于构建直接反映人类行为和思维过程的软件和系统。
人工智能的目的是开发系统，而不是创建一个特定的算法，一段时间后它会变得自我导向并且可以在没有开发人员帮助的情况下工作。
人工智能结合了来自不同行业的知识，例如工程、IT、医学、心理学或统计学。
机器学习——它如何支持您的 SEO 过程？
您从一开始就应该知道的一件事是人工智能是基于机器学习的。
它的主要功能是发展一个基于收集的数据和自动学习的自力更生系统。简单地说，系统正在收集信息、分析信息并开发自己的流程。随着新信息的流入，它会扩展其“神经网络”并使系统对新的激励或因素更加敏感。
如何处理所有数据——大数据工作流程
大数据意味着使用极其广泛的数据库。对于新数据影响整个领域发展的行业，处理此类信息网络尤为重要。在这种情况下，定期的信息更新允许实施创新和其他改进。
在这一点上，鉴于这些都是此类行业的好例子，最好仔细看看
- 医学和
- 媒体。
在医疗行业使用大数据是印度的普遍做法。当地医生与美国医生合作，提供全面的医疗结果分析服务，并在算法的支持下，可以有效地检测疾病图式。
另一方面，媒体测试基于人工智能开发的系统创建内容的能力——通过收集和分析数据以及准备高质量的内容。
更重要的是，机器学习被证明在机械、机器人和教育领域也很有用。
谷歌和实施人工智能搜索的尝试
几年前，Alphabet Co.（其中一部分是谷歌大亨）宣布将对 SEO 流程进行重大改革。这影响了人工智能在 SEO 中的广泛使用，根据调查，这可以追溯到 2016 年。
有趣的是，几年前，谷歌正在积极寻找年轻有抱负的麻省理工学院工程师，他们愿意接受挑战并制定第一个人工智能实施计划。
Alphabet的目标是对大数据进行系统化运营，整理和优化内容，尤其是与新闻相关的内容。
从2012年开始，谷歌正式实现了人工智能搜索。因此，Google 爬虫不再支持黑帽 SEO 实践。
ANN – AI in THIS
ANN（人工神经网络）的活动类似于我们大脑的活动：每个后续组织都会刺激另一个组织。广泛的脚本正在学习，然后预测可能的解决方案；在失败的情况下，他们从错误中学习。谷歌收集的特定变量越多，它的搜索结果就越好。
机器学习就是所谓的层。对于谷歌，ML 操作基于 4 个基本元素：
- 语音识别
系统在其中查找可以建议用户查询的名词、动词和单词。据 Google Brain AI 技术专家 Vincent Vanhoucke 介绍，用于深度学习的神经网络将无效搜索结果的百分比降低了 25%。 - 搜索自然语言和思维模式
将初始查询与结果相关联，例如：什么草药用于与以下相关的头发生长：马尾草。 - 翻译句子和形状识别
ANN 关联句子形状——相似的长度和结构，无论何种语言，都可以获得更精确的搜索结果。 - 图像识别
查询的常见结果是图像。在这种情况下，图像描述对于使搜索引擎能够理解其内容至关重要。
谷歌算法和人工智能
无可挑剔的搜索引擎算法网络是基于人工智能基础的。基本的是：
- 抓取和索引
Googlebot 正在处理我们的现场操作——它使用例如 robots.txt 文件检查链接结构是如何传播的。 - 更新
更新的目的是增加搜索结果的实用性。大数据分析显示最佳运营路径。 - 排名因素
到目前为止，已经开发了大约 200 个排名因素。他们每个人都有自己的内部标准。大多数当前使用的排名因素背后都是人工智能研究的结果。
人工智能在 SEO 中的优势是什么？
- 它有助于制定战略
实施基于 AI 的综合战略可确保显着提高绩效。由于 SEO 流程中的人工智能，我们的操作变得更加精确，因为人为因素被消除了。凭借其完善的结构，人工智能工具不仅可以有效地检测技术问题，还可以检测结构和内容相关的问题。 - 它加快了整个过程
SEO 中的人工智能大大减少了我们进行繁琐的内容分析所需的时间。基于人工智能的内部流程允许创建一个知识核心，准备好用于规划进一步的操作。 - 它有助于与客户保持密切关系
AI 搜索就是获取有关执行特定查询的客户的详细而准确的信息。得益于如此复杂的知识，我们可以指定客户的人口统计数据，并进行更好的、个性化的沟通。
RankBrain——谷歌的人工智能
对于网站管理员来说，在 SEO 解决方案中包含人工智能的最著名工具之一是RankBrain——谷歌算法组件。它的准确性是持续获取数据的结果——每次向谷歌搜索引擎输入查询，RankBrain 都会变得更加丰富，包含全新的、详细的信息。
毫无疑问，这样的解决方案可能与众所周知的 SEO 实践相矛盾，因此，它可能会提高较弱域的排名位置（参数方面），另一方面，可以为用户提供更好的输入答案查询。但是，它并不一定要否定当前网站管理员的 SEO 知识。
多亏了 RankBrain，搜索引擎机器人获得了最重要的知识，并为查询提供了更准确的答案。
SERP 中的不同动作也可能是算法更改的结果（例如最近最大的更新 Bert）。在这一点上，值得一提的是，RankBrain 的效率也是 AI 独立活动的一种体现。在一次问答环节中，谷歌研究人员指出，这个组件的性能正在逐渐失控——人工智能开始自动行动，而且通常不会按照其创造者的建议行事。
在评估您的内容时，RankBrain 最重要的是什么？
Moz 的专家最近得出了有趣的结论。他们确定了最有可能让人工智能站在你这边的参数。这些包括：
- 点击
我们网站浏览量的数量、频率和规律性。 - 会话的质量
用户与您的网站内容互动的时间长短，以及哪些部分是用户查询的最佳答案以及与您的内容互动所花费的时间。 - 用户的兴趣
用户是只浏览了您的一个页面，还是可能跟随链接结构到达其他子页面。 - Pogo sticking
选择搜索结果页面上的第一个结果，评估其内容并转到下一个结果。
在收集上述基础信息的同时，人工智能可以在瞬间估计页面的潜力、实质水平并确定它为潜在用户带来的价值。
SEO 中的机器学习
好的，但是人工智能的核心机器学习如何影响 SEO？
- 使搜索引擎机器人对“自然语言”敏感
实施谷歌算法的最新变化允许将那些为用户查询提供简单而全面的答案的页面放在 SERP 中更高的位置。通过检查语言结构和查询制作过程，机器能够判断哪个答案和页面最令用户满意 - 趋势跟踪
人工智能可以快速有效地检测新闻并立即反馈收集到的信息。它会比您的 SEO 专家更快地通知您有关算法更新的信息，并且会自动适应新情况。 - 内容优化
高级系统创建内容并构建以自然方式工作的整体策略，并与用户每天直接创建的“活组织”合作。
您可能很好奇谁是参与 AI 搜索过程的主要受益者。可以肯定的是，到目前为止，他们一直专注于增加内容效用。毫无疑问，对于以下人员来说，好处最为明显：
- 与用户体验一起工作，
- 创建的网站内容，
- 负责网站优化，
- 专注于在站外 SEO 期间调整链接配置文件。
语音和图像识别怎么样？
语音和图像搜索都是参与 AI 搜索的元素。人工智能立即处理音频或视频查询。如果你发现了最后一分钟的航班建议，最近在你的街角广告后面开了一家餐馆，或者附近纹身工作室的提议，那肯定是 Cortana、Siri 或 Alexa 的行为也基于发达的人工智能的能力。在地球的西边，Google 的产品——Assistant 和 Duplex——也越来越受欢迎。
结合音频的图像搜索变得非常流行，尤其是在年轻人中。该研究发现，在 18-26 岁的用户中，多达 66% 的用户使用这种人工智能驱动的搜索选项，而在 27 至 35 岁的用户中，这一比例为 50%。
外卖
SEO 中的人工智能使搜索引擎机器人能够更好地处理和理解我们的内容。随之而来的是更好地选择结果和回答用户查询的能力。毫无疑问，人工智能不仅有助于营销层面——研究新趋势并确定更好的目标受众。它还可以支持 SEO 流程，这要归功于创建了解其行为和输入查询的详细且经过广泛分析的受众。
