Google Analytics 中有大量信息，可帮助网站所有者更深入地了解谁在访问他们的网站以及访问频率；他们点击的内容和导航路径；以及哪些页面或链接可带来下载或购买等特定结果。Google Analytics 显示了网站搜索在产生点击率和转化率、购物车放弃率等方面的有效性。
但是，如果您不知道如何解读数据以及数据告诉您什么，您就无法了解整个情况。例如，您可能会过于关注原始总数，而寻找趋势或比较不同部分的数据更有意义。或者，您可能会无意中排除应该继续衡量的流量。
与我合作的工程师们制定了一份实用的列表，列出了网站所有者在使用 Google Analytics 和站点搜索时常犯的错误，同时还提供了更好地了解网站上发生的情况的指导。
错误 #1：相信您的网站搜索统计信息是正确的。默认情况下，Google Analytics 会根据加载页面的 URL 跟踪每个页面。假设您的搜索页面的 URL 为“http://sub.domain.com/search?w=keyword”，Google Analytics 会将该页面跟踪为“/search?w=keyword”。
设置网站搜索报告时，您可以指定定义搜索页面浏览量的查询参数。在上述情况下，查询参数值将是“w”。这意味着您网站上包含查询参数“w=xyz”的任何网址都将被标记为网站搜索页面浏览量。
这里的问题是，此查询参数可能存在于非网站搜索页面上。并不总是很容易发现这些页面的存在。可能有一些非网站搜索页面的 URL 中包含此查询参数 – 这意味着网站搜索报告可能不准确，并且您将无法清楚地了解网站搜索的效果。
解决方案是使用高级细分，因为它们可以让您更具体了解网站搜索细分，并为您提供更精确地识别网站搜索页面浏览量的平台。例如，您可以这样说：“包括以 /search 开头的页面”或“包括包含查询参数 w 的页面”。
避免在导航和/或 PPC 活动中使用网站搜索 URL 也是个好主意。为同一页面设置获取不同的 URL 结构，例如 http://sub.domain.com/ppc/keyword 或 http://sub.domain.com/nav/brand/nike/0。
错误 #2：关注总数。由于 Google Analytics 专注于 JavaScript 跟踪，因此它始终会低估结果。因此，结果不会考虑到一小部分网站访问者会在页面加载足够长的时间以触发跟踪代码之前点击离开。还有一些网站访问者会禁用 JavaScript 和/或 Cookie。
因此，您不必太在意确切的结果。相反，您应该关注趋势并比较不同的数据部分（例如，有网站搜索的访问量与没有网站搜索的访问量）或时间段（例如，6 月有搜索的访问量与 7 月有搜索的访问量）。
错误 3：忘记 AJAX。近年来，AJAX 编程语言在网络上变得无处不在，因为它允许网站访问者加载内容而无需重新加载整个网页。您经常会看到 AJAX 用于搜索结果，以便用户可以快速访问更多结果而无需等待新页面加载。
在 AJAX 广泛使用之前，如果用户想要点击新的结果页面或选择不同的优化，则必须再次加载该页面，并且 Google Analytics 代码会将其作为另一个页面浏览量进行跟踪。但是使用 AJAX，您网站上的这些交互不再被跟踪。根据您要跟踪的内容，使用虚拟页面浏览量或事件跟踪已变得很常见。
这是一个简单的 JavaScript 函数调用，以 URL 作为参数。以下是两个示例，具体取决于您使用的跟踪版本：
gaq.push([‘_trackPageview’, ‘/search?w=keyword&pagenumber=2’])
ga.send(‘send’, ‘pageview’, ‘/search?w=keyword&pagenumber=2’)
错误 #4：使用过多配置文件过滤器：配置文件过滤器有助于从全局角度清理数据，例如，删除组织内部的流量。很容易忘乎所以地使用过多配置文件过滤器，以致于排除了本应包含在结果中的流量。
熟悉高级细分有助于细分数据以供分析，而不是总是将其从配置文件中排除。并且始终保留一个未过滤的配置文件 – 当过滤的配置文件导致数据丢失时，这可以作为您的后备方案。
最好通过 IP 范围（或类似因素）排除内部流量，因为这些流量可能来自员工，因此不是您的目标受众 – 这些流量会扭曲您的分析数据。例如，呼叫中心使用您的网站处理电话订单。这些流量的转化率可能比您实际的网站访问者高得多。
错误 #5：拿苹果和橘子做比较。Google Analytics 可让您轻松提取包含转化统计数据的报告。这有利有弊：提取错误数据并根据错误数据进行其余分析或报告太容易了。
也许你对这样的对话很熟悉：“本周，我们的转化率为 4%——但我们的平均转化率为 4.5%，所以我们需要解决这个问题。”然而，你和你的同事不应该把这种波动当作商业福音。在提取特定日期范围内的数据时，你可能会错过可能有助于提高转化率的每周或每月峰值。你还可能排除转化率较低的日子。还有其他因素需要考虑，例如季节变化、清仓销售和电子邮件活动等。
通常，您从 Google Analytics 中提取的转化数据与来自业务其他部分的收入数据不同。此收入或其他数据可能包括来自用作着陆页的搜索页面的 PPC（按点击付费）流量，这些流量应从“通过网站搜索访问”细分中排除，因为访问者实际上并未与搜索框进行交互。
请注意，Google 最近发布了一款新的 Universal Analytics 工具，其中包含一些我们很高兴看到的重要变化。我们仍在等待看看主要的好处是什么，但我个人很高兴为普通帐户和高级帐户持有者提供的自定义维度数量有所增加。
Google Analytics 中的数据可以帮助指导有关网站搜索、产品和导航设计更改的决策 – 所有这些都可以提高您提高转化率和创造更多收入的机会。只需确保您以批判的眼光看待这些数据，并对 Google Analytics 进行微调，以使结果有意义即可。
